L’année 2025 marque un tournant inattendu dans le paysage technologique avec l’adoption audacieuse de l’intelligence artificielle générative par des géants tels que Nestlé et ManoMano. Ces entreprises, leaders dans leurs secteurs respectifs, ont choisi d’intégrer cette technologie révolutionnaire pour transformer leurs opérations et offrir une expérience client inédite.
Alors que l’IA générative continue de redéfinir les frontières de l’innovation, la décision de ces deux acteurs majeurs suscite curiosité et intrigue. Quels sont les enjeux derrière ce choix stratégique? Comment cette avancée pourrait-elle remodeler l’industrie? Découvrez comment Nestlé et ManoMano naviguent dans cette nouvelle ère numérique.
Évaluation des besoins et choix technologique
Avant d’adopter une solution d’intelligence artificielle générative (IAG), il est crucial pour les entreprises de bien cerner leurs besoins spécifiques. Nestlé et ManoMano illustrent cette démarche en identifiant clairement les problèmes à résoudre, évitant ainsi des solutions trop complexes. Pour ManoMano, l’utilisation de Snowflake et AWS a permis d’optimiser le traitement des données, tandis que Nestlé a développé NesGPT pour répondre aux besoins internes.
Le choix technologique doit s’appuyer sur les ressources disponibles et respecter les exigences de conformité, sans chercher une solution universelle. Cette approche garantit une intégration efficace de l’IAG tout en anticipant les défis liés à la protection des données et à l’évolution rapide des technologies.
Gouvernance et formation pour une intégration réussie
Une gouvernance claire est essentielle pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle générative (IAG) dans une entreprise. La répartition des rôles entre décideurs métiers et directeurs SI permet d’optimiser ce processus en assurant une utilisation proactive de l’IA. Par exemple, Nestlé a mis en place des « digital ambassadors » pour promouvoir NesGPT, tandis que ManoMano organise régulièrement des ateliers pour familiariser ses équipes avec les outils d’IA.
Ces initiatives sont cruciales car elles facilitent l’adoption technologique, réduisent la résistance au changement et maximisent le retour sur investissement. En formant les collaborateurs, les entreprises s’assurent que leurs équipes sont prêtes à exploiter pleinement le potentiel de l’IAG.
Flexibilité, vigilance et impact écologique
La flexibilité technologique est cruciale pour s’adapter aux évolutions rapides de l’intelligence artificielle générative (IAG). Une approche agnostique permet d’intégrer facilement différentes solutions selon les besoins spécifiques. Cependant, l’utilisation de l’IA comporte des risques, notamment en matière de biais et de protection des données.
Les modèles open source offrent un contrôle accru mais nécessitent une expertise technique, tandis que les solutions propriétaires sont plus simples à déployer mais posent des questions de sécurité.
Par ailleurs, le coût énergétique de l’IAG est préoccupant. ManoMano et Nestlé optimisent leurs modèles pour réduire leur empreinte écologique, en adaptant la taille des algorithmes et en maîtrisant les coûts liés à l’hébergement cloud.
